Proactieve brandpreventie succesverhaal

 

   Hier bracht het AI-bedrijf 2Fifty5 powered by Pixelvision uitkomst. Een technology partner van Hikvision die maatwerk AI/computervision oplossingen levert. Geen standaard applicatie, maar maatwerk. Kort samengevat hebben zij een high-end mission critical AI-server op locatie opgeleverd voor Klein Kromhof, die als volgt werkt.    De Hikvision thermisch camera’s alarmeren op temperatuurafwijkingen, waarna de centrale AI-server het thermische en optische beeld analyseert. In sommige situaties worden er meerdere camera’s uit verschillende hoeken geanalyseerd. De AI-server zoekt in het beeld naar kenmerken van objecten die op de bewuste coördinaten van de thermische camera de verstoring hebben geïnitieerd. Dit kan een vrachtwagenwiel zijn waar een warme remschijf zichtbaar wordt, de hydrauliek van een shovelbak, etc. Doordat de AI in staat is specifieke onderdelen van een bekend object te herkennen kunnen deze verstorende factoren worden uitgesloten en slechts de relevante meldingen gepresenteerd worden.
   Dit werkte perfect totdat er ontdekt werd dat er een zelfgemaakt rijdend object werd gebruikt voor het aanvegen van de vloeren. Nadat dit object was ingetraind in het algoritme werd ook deze perfect uitgesloten als ongewenste melding. Zo kan men dus met high-end computervision de inzet van thermische detectie tot het allerhoogste niveau van accuraatheid brengen. 
   De volgende stap is om de uiteindelijke detectie te kunnen koppelen aan een automatische blusinstallatie, zodat in geval van calamiteit direct geacteerd kan worden. Hierbij wordt onderscheid gemaakt in vroegtijdige broeidetectie/warmteontwikkeling in het proces en een AI geverifieerde brand. Bij een vroegtijdig melding van warmteafwijking willen we uiteraard geen blussing activeren.